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中心值可能是错误的或者可能混入了

不同的数据(异常值)。 之所以出现两个峰值,是因为数据匹配不好,所以我们针对造成两个峰值的每个因素,进行了趋势分析,将频数分布的分层数据,比如测量增量,进行了分离和合并。再试一次。 然后,通过考虑数据的异质性并校正归一化,数据可能变得对称和单峰。 直方图的三大好处直方图与条形图类似,但它是数值频率分布表的图形,其特点是通过柱的高度和宽度来可视化定量变量。用插图来表示数据是一个很好的强调。 那么,使用直方图而不是条形图有什么优点呢?此外,让我们看看直方图可以告诉您什么以及何时使用它。

1 适合表达物品的分散情

况 直方图的特点是它可以让你看到数据的分布以及它是如何分散的。 由于它是数字分布表的图,因此可以表示数据集中在哪一类,或者反过来,表示数据分散 泰国电子邮件清单 且较小(密度估计)。 请注意,图表的形状根据水平轴上的值宽度(类别)的比例设置而变化。 2:可以发现异常值 如果直方图不呈正态分布,则可以判断有异常数据或混入了错误数据。这就是直方图的原理,也是它最大的优点。 这种异常现象可以通过检查类宽度来纠正。类是指直方图的宽度。

3 可以直观地掌握数据的整

电子邮件数据

体情况和趋势。 直方图可以让您直观地了解数据的整体情况和趋势,例如数据集中在哪里。换句话说,通过设置适当的类值,您可以绘制更易于阅读的 阿富汗电话数据 直方图。 检测异常值等异常情况有助于规范生产现场,使产品标准化、标准化。 直方图的缺点使用直方图时要记住的一件事是,即使图形相同,图形的印象也会根据您如何确定类别范围以及如何设置类别数量而改变。因此,理解个人数据可能会变得困难。

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