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聚类分析 聚类分析是种根据各种属性的

混合物之间的相似性将对象分类并分析其属性的方法。以这种方式分组称为“聚类”,创建的组称为“簇”。 在进行聚类分析时,关键是使用什么因素对对象进行分类。聚类分析还用于细分分析和品牌推广。 8:ABC分析 ABC分析是一种用于分析销售的数据分析方法。ABC分析根据销售额、销量、累计价值、累计价值占总数的百分比、百分比等重要指标对项目进行排名。 通过进行ABC分析,可以确定哪些产品是畅销产品,哪些不是畅销产品,从而可以进行库存管理,例如增加A级畅销产品的库存,并最大限度地减少C级产品的库存。像这样。

9关联分析 关联分析也称为

购物篮分析,是一种类似于估计购物车中物品的分析方法。通过分析大数据,您可以发现产品和服务之间的关系。 您还可以分析电子商务网站上经常 巴西号码数据 同时购买的产品以及实体店和电子商务网站之间购买行为的差异。 10:独立性测试 独立性检验是一种数据分析方法,用于确定两个或多个数字之间的差异是否是偶然造成的。独立性检验也称为“卡方检验”,当您想要确定差异是否偶然发生或是否可以推广时使用。 此外,在处理计数数据(例如购买或访问商店的人数)时,会使用独立性测试。 11:篮子分析 篮子分析是一种估计购物篮子内容的数据分析方法,类似于上面描述的关联分析。

主要分析同时可能发生的情况

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有些人可能经常听过“买啤酒的人也买尿布”之类的数据。 篮子分析通常使用一种算法来提取使用三个指标的组合:支持度、置信度和提升度。 12:灰色 阿富汗电话数据 款 灰色模型是一种根据过去的数据预测后续数字的数据分析方法。灰色模型根据明确和未知的数据预测未来数据。 灰色模型又称灰色模型,因为它用白色定义明确的数据,用黑色定义未知的数据,用灰色定义模糊的状态。 13:轻量级时间序列分析 轻量级时间序列分析是一种分析时间序列所展现的数据内部结构的数据分析方法。它用于阐明股票价格和网上商店销售等时间序列数据之间的关系,并验证假设和理论。

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