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如上所述细分有四种方式行为变量

统计变量、地理变量和心理变量。 这里我们将介绍四种在进行分段分析时典型的分类方法,请大家参考。 1:行为(行为变量) 行为(行为变量)是根据消费者的购买状态、路径、频率、对产品的了解、使用情况、反应等行为模式进行细分。近年来,随着互联网的普及,购买产品的消费者因素越来越受到重视。 根据行为变量进行分类时,对于实体商店,您可以使用商店访问历史记录和会员卡的购买数据;对于网站,您可以使用网站浏览日志。 2:人口统计变量 人口统计变量用于根据年龄、性别、职业、收入、教育背景和家庭结构等因素对消费者进行细分。

人口统计变量是最常用的细分标准

因为许多消费者需求与人口统计变量相关,并且很容易衡量。 例如,电视收视率调查使用基于性别和年龄的细分。 3:地理变量(地理变量) 地理 柬埔寨号码数据 变量用于根据国家、地区、地市等城市规模、气候、经济发展、人口密度、文化生活方式、宗教、政策等因素进行细分。 根据产品的不同,地理因素可能会影响其销售与否。例如,穆斯林国家禁止饮酒,因此开发符合该地区当地特色的产品非常重要。 4:心理变量心理变量用于根据个性、价值观、品味和生活方式等心理因素进行细分。近年来,随着消费者需求的多元化,心理变量变得越来越重要。 即使它们属于相同的人口统计变量,心理变量也往往属于不同的群体。

因此它是近年来被强调的一个标准

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但它经常与其他标准结合使用,而不是仅仅根据心理变量进行定位。 5 个公司细分成功案例在您自己的营销活动中使用细分时,了解其他公司过去在细分 阿富汗电话数据 方面的成功也很重要。 在这里,我们将介绍五个企业细分的成功案例,何不作为参考呢? 1:完全相反的形象策略 本田进入美国市场时,制定了与当时“想到摩托车就想到哈雷”的常识完全相反的形象策略。 本田的Super Cub针对以下客户群:以前没有骑过摩托车但想用摩托车进行日常交通的人,以及不骑哈雷等大型摩托车的人。 由此,Super Cub塑造了“Super Cub是好公民日常使用的东西”的形象,并在美国市场取得了成功。

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